• Главная
    • Статьи
    • Заметки
    • Новости
    • Блог
    • Видео
    • Красиво
  • Центр Обучения
    • MS Word
      • Курс Word от новичка до профессионала
      • Тематические программы
        • Программа обучения MS Word для новичка (бесплатная)
        • Программа обучения MS Word для офис-менеджера
        • Программа обучения MS Word для студента/соискателя
      • Практикум Word
    • MS Excel
      • Курс Excel от новичка до профессионала
      • Программа MS Excel для новичка (бесплатная)
      • Практикум по Excel
    • MS PowerPoint
      • Курс PowerPoint от новичка до профессионала
    • Поддержка
      • FAQ (ответы на вопросы)
      • Форум поддержки
  • Справочник
    • Справка по функциям Excel
      • Финансовые
      • Логические
      • Текстовые
      • Дата и время
      • Ссылки и массивы
      • Математические
      • Статистические
      • Инженерные
      • Аналитические
      • Информация
      • Интернет
      • Работа с базой данных
      • Экспериментальные (Insider)
    • Журнал изменений
  • Shop
  • Контакт
Поиск
MSoffice-Prowork.comref
MSoffice-Prowork.comref
  • Главная
    • Статьи
    • Заметки
    • Новости
    • Блог
    • Видео
    • Красиво
  • Центр Обучения
    • MS Word
      • Курс Word от новичка до профессионала
      • Тематические программы
        • Программа обучения MS Word для новичка (бесплатная)
        • Программа обучения MS Word для офис-менеджера
        • Программа обучения MS Word для студента/соискателя
      • Практикум Word
    • MS Excel
      • Курс Excel от новичка до профессионала
      • Программа MS Excel для новичка (бесплатная)
      • Практикум по Excel
    • MS PowerPoint
      • Курс PowerPoint от новичка до профессионала
    • Поддержка
      • FAQ (ответы на вопросы)
      • Форум поддержки
  • Справочник
    • Справка по функциям Excel
      • Финансовые
      • Логические
      • Текстовые
      • Дата и время
      • Ссылки и массивы
      • Математические
      • Статистические
      • Инженерные
      • Аналитические
      • Информация
      • Интернет
      • Работа с базой данных
      • Экспериментальные (Insider)
    • Журнал изменений
  • Shop
  • Контакт
Facebook
Linkedin
Tumblr
Twitter
Youtube
MSoffice-Prowork.com
  • Главная
    • Статьи
    • Заметки
    • Новости
    • Блог
    • Видео
    • Красиво
  • Центр Обучения
    • MS Word
      • Курс Word от новичка до профессионала
      • Тематические программы
        • Программа обучения MS Word для новичка (бесплатная)
        • Программа обучения MS Word для офис-менеджера
        • Программа обучения MS Word для студента/соискателя
      • Практикум Word
    • MS Excel
      • Курс Excel от новичка до профессионала
      • Программа MS Excel для новичка (бесплатная)
      • Практикум по Excel
    • MS PowerPoint
      • Курс PowerPoint от новичка до профессионала
    • Поддержка
      • FAQ (ответы на вопросы)
      • Форум поддержки
  • Справочник
    • Справка по функциям Excel
      • Финансовые
      • Логические
      • Текстовые
      • Дата и время
      • Ссылки и массивы
      • Математические
      • Статистические
      • Инженерные
      • Аналитические
      • Информация
      • Интернет
      • Работа с базой данных
      • Экспериментальные (Insider)
    • Журнал изменений
  • Shop
  • Контакт
Facebook
Linkedin
Tumblr
Twitter
Youtube
СправочникФункции ExcelСтатистическиеФункция ЛИНЕЙН (LINEST)
Статистические

Функция ЛИНЕЙН (LINEST)

Поделиться
Facebook
Twitter
Pinterest
WhatsApp
    • Применимо к
    • Excel 2003
    • Excel 2007
    • Excel 2010
    • Excel 2013
    • Excel 365 (Excel 2016-2019)

    Содержание

    1. Описание функции ЛИНЕЙН
    2. Синтаксис
      1. Аргументы
      2. Замечания
    3. Пример
    Функция ЛИНЕЙН рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные и затем возвращает массив, который описывает полученную прямую.

    Описание функции ЛИНЕЙН

    Функция ЛИНЕЙН рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные и затем возвращает массив, который описывает полученную прямую.

    Функцию ЛИНЕЙН также можно объединять с другими функциями для вычисления других видов моделей, являющихся линейными по неизвестным параметрам, включая полиномиальные, логарифмические, экспоненциальные и степенные ряды. Поскольку возвращается массив значений, функция должна задаваться в виде формулы массива.

    Уравнение для прямой линии имеет следующий вид:

    Синтаксис

    =ЛИНЕЙН(известные_значения_y; [известные_значения_x]; [конст]; [статистика])

    Аргументы

    известные_значения_yизвестные_значения_xконстстатистика
    Обязательный аргумент. Множество значений y, которые уже известны для соотношения
    y = mx + b
    • Если массив известные_значения_y имеет один столбец, то каждый столбец массива известные_значения_x интерпретируется как отдельная переменная.
    • Если массив известные_значения_y имеет одну строку, то каждая строка массива известные_значения_x интерпретируется как отдельная переменная.
    Необязательный аргумент. Множество значений x, которые уже известны для соотношения
    y = mx + b
    • Массив известные_значения_x может содержать одно или несколько множеств переменных. Если используется только одна переменная, то массивы известные_значения_y и известные_значения_x могут иметь любую форму — при условии, что они имеют одинаковую размерность. Если используется более одной переменной, то известные_значения_y должны быть вектором (т. е. интервалом высотой в одну строку или шириной в один столбец).
    • Если массив известные_значения_x опущен, то предполагается, что это массив {1;2;3;…}, имеющий такой же размер, что и массив известные_значения_y.
    Необязательный аргумент. Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0.

    • Если аргумент конст имеет значение ИСТИНА или опущен, то константа b вычисляется обычным образом.
    • Если аргумент конст имеет значение ЛОЖЬ, то значение b полагается равным 0 и значения m подбираются таким образом, чтобы выполнялось соотношение y = mx.
    Необязательный аргумент. Логическое значение, которое указывает, требуется ли возвратить дополнительную регрессионную статистику.

    • Если аргумент статистика имеет значение ИСТИНА, функция ЛИНЕЙН возвращает дополнительную регрессионную статистику. Возвращаемый массив будет иметь следующий вид: {mn;mn-1;…;m1;b:sen;sen-1;…;se1;seb:r2;sey:F;df:ssreg;ssresid}.
    • Если аргумент статистика имеет значение ЛОЖЬ или опущен, функция ЛИНЕЙН возвращает только коэффициенты m и постоянную b.

    ​Дополнительная регрессионная статистика:

    Величина Описание
    se1,se2,…,sen Стандартные значения ошибок для коэффициентов m1,m2,…,mn.
    seb Стандартное значение ошибки для постоянной b (seb = #Н/Д, если аргумент конст имеет значение ЛОЖЬ).
    r2 Коэффициент детерминированности. Сравниваются фактические значения y и значения, получаемые из уравнения прямой; по результатам сравнения вычисляется коэффициент детерминированности, нормированный от 0 до 1. Если он равен 1, то имеет место полная корреляция с моделью, т. е. различий между фактическим и оценочным значениями y нет. В противоположном случае, если коэффициент детерминированности равен 0, использовать уравнение регрессии для предсказания значений y не имеет смысла.
    sey Стандартная ошибка для оценки y.
    F  F-статистика или F-наблюдаемое значение. F-статистика используется для определения того, является ли случайной наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными.
    df Степени свободы. Степени свободы полезны для нахождения F-критических значений в статистической таблице. Для определения уровня надежности модели необходимо сравнить значения в таблице с F-статистикой, возвращаемой функцией ЛИНЕЙН.
    ssreg Регрессионная сумма квадратов.
    ssresid Остаточная сумма квадратов. Дополнительные сведения о расчете величин ssreg и ssresid см. в подразделе «Замечания» в конце данного раздела.

    На приведенном ниже рисунке показано, в каком порядке возвращается дополнительная регрессионная статистика:

    Замечания

    • Любую прямую можно описать ее наклоном и пересечением с осью y:
      Наклон (m):
      чтобы определить наклон прямой, обычно обозначаемый через m, нужно взять две точки прямой (x1,y1) и (x2,y2); наклон будет равен (y2 — y1)/(x2 — x1).

      Y-пересечение (b):
      Y-пересечением прямой, обычно обозначаемым через b, является значение y для точки, в которой прямая пересекает ось y.

      Уравнение прямой имеет вид

      y = mx + b
      Если известны значения m и b, то можно вычислить любую точку на прямой, подставляя значения y или x в уравнение. Можно также воспользоваться функцией ТЕНДЕНЦИЯ.
    • Если имеется только одна независимая переменная x, можно получить наклон и y-пересечение непосредственно, воспользовавшись следующими формулами:

      Наклон:

      =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(известные_значения_y;известные_значения_x);1)

      Y-пересечение:

      =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН(известные_значения_y;известные_значения_x);2)
    • Точность аппроксимации с помощью прямой, вычисленной функцией ЛИНЕЙН, зависит от степени разброса данных. Чем ближе данные к прямой, тем более точной является модель, используемаяфункцией. Функция ЛИНЕЙН использует для определения наилучшей аппроксимации данных метод наименьших квадратов. Когда имеется только одна независимая переменная x, значения m и b вычисляются по следующим формулам:
       ​
      где: $$\overline{x}, \overline{y}$$ — выборочные средние значения, например:
      x = СРЗНАЧ(известные_значения_x)
      а
      y = СРЗНАЧ(известные_значения_y)
    • Функции аппроксимации ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ позволяют вычислить прямую или экспоненциальную кривую, наилучшим образом описывающую данные. Однако они не дают ответа на вопрос, какой из двух результатов больше подходит для решения поставленной задачи. Можно также вычислить функцию
      ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y; известные_значения_x)
      для прямой или функцию
      РОСТ(известные_значения_y; известные_значения_x)
      для экспоненциальной кривой. Эти функции, если не задавать аргумент новые_значения_x, возвращают массив вычисленных значений y для фактических значений x в соответствии с прямой или кривой. После этого можно сравнить вычисленные значения с фактическими значениями. Можно также построить диаграммы для визуального сравнения.
    • Проводя регрессионный анализ, Microsoft Excel вычисляет для каждой точки квадрат разности между прогнозируемым значением y и фактическим значением y. Сумма этих квадратов разностей называется остаточной суммой квадратов (ssresid).
      Затем Microsoft Excel подсчитывает общую сумму квадратов (sstotal). Если конст = ИСТИНА или значение этого аргумента не указано, общая сумма квадратов будет равна сумме квадратов разностей действительных значений y и средних значений y. При конст = ЛОЖЬ общая сумма квадратов будет равна сумме квадратов действительных значений y (без вычитания среднего значения y из частного значения y). После этого регрессионную сумму квадратов можно вычислить следующим образом: ssreg = sstotal — ssresid. Чем меньше остаточная сумма квадратов, тем больше значение коэффициента детерминированности r2, который показывает, насколько хорошо уравнение, полученное с помощью регрессионного анализа, объясняет взаимосвязи между переменными. Коэффициент r2 равен отношению ssreg/sstotal.
    • В некоторых случаях один или более столбцов X (пусть значения Y и X находятся в столбцах) не оказывают влияния на результаты при наличии других столбцов X. Иными словами, удаление одного или более столбцов X может привести к вычислению значений Y с прежней точностью. В этом случае избыточные столбцы X будут исключены из модели регрессии. Это явление называется коллинеарностью, поскольку избыточные столбцы X могут быть представлены в виде суммы нескольких неизбыточных столбцов.

      Функция ЛИНЕЙН проверяет на коллинеарность и удаляет из модели регрессии все избыточные столбцы X, если обнаруживает их. Удаленные столбцы X можно определить в выходных данных ЛИНЕЙН по коэффициенту, равному 0, и по значению se, равному 0. Удаление одного или более столбцов как избыточных изменяет величину df, поскольку она зависит от количества столбцов X, в действительности используемых для прогнозирования.

      При изменении df вследствие удаления избыточных столбцов значения sey и F также изменяются. Часто использовать коллинеарность не рекомендуется. Однако ее следует применять, если некоторые столбцы X содержат 0 или 1 в качестве индикатора, указывающего, входит ли предмет эксперимента в отдельную группу. Если конст = ИСТИНА или значение этого аргумента не указано, функция ЛИНЕЙН вставляет дополнительный столбец X для моделирования точки пересечения.Если имеется столбец со значениями 1 для указания мужчин и 0 — для женщин, а также имеется столбец со значениями 1 для указания женщин и 0 — для мужчин, то последний столбец удаляется, поскольку его значения можно получить из столбца с «индикатором пола».

    • Вычисление значения df для случаев, когда столбцы X удаляются из модели вследствие коллинеарности происходит следующим образом: если существует k столбцов известных_значений_x и значение конст = ИСТИНА или не указано, то df = n – k – 1. Если конст = ЛОЖЬ, то df = n — k. В обоих случаях удаление столбцов X вследствие коллинеарности увеличивает значение df на 1.
    • Формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массива.
    • При вводе константы массива (например, в качестве аргумента известные_значения_x) следует использовать точку с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточие для разделения строк. Знаки-разделители могут быть другими в зависимости от региональных параметров.

      Следует отметить, что значения y, предсказанные с помощью уравнения регрессии, возможно, не будут правильными, если они располагаются вне интервала значений y, которые использовались для определения уравнения.

      Основной алгоритм, используемый в функции ЛИНЕЙН, отличается от основного алгоритма функций НАКЛОН и ОТРЕЗОК. Разница между алгоритмами может привести к различным результатам при неопределенных и коллинеарных данных. Например, если точки данных аргумента известные_значения_y равны 0, а точки данных аргумента известные_значения_x равны 1, то:

      • Функция ЛИНЕЙН возвращает значение, равное 0. Алгоритм функции ЛИНЕЙН используется для возвращения подходящих значений для коллинеарных данных, и в данном случае может быть найден по меньшей мере один ответ.
      • Функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК возвращают ошибку #ДЕЛ/0!. Алгоритм функций НАКЛОН и ОТРЕЗОК используется для поиска только одного ответа, а в данном случае их может быть несколько.
    • Помимо вычисления статистики для других типов регрессии с помощью функции ЛГРФПРИБЛ, для вычисления диапазонов некоторых других типов регрессий можно использовать функцию ЛИНЕЙН, вводя функции переменных x и y как ряды переменных х и у для ЛИНЕЙН. Например, следующая формула:
      =ЛИНЕЙН(значения_y, значения_x^СТОЛБЕЦ($A:$C))

      работает при наличии одного столбца значений Y и одного столбца значений Х для вычисления аппроксимации куба (многочлен 3-й степени) следующей формы:

      y = m1*x + m2*x^2 + m3*x^3 + b

      Формула может быть изменена для расчетов других типов регрессии, но в отдельных случаях требуется корректировка выходных значений и других статистических данных.

    • Значение F-теста, возвращаемое функцией ЛИНЕЙН, отличается от значения, которое возвращает функция ФТЕСТ. Функция ЛИНЕЙН возвращает F-статистику, тогда как ФТЕСТ возвращает вероятность.​

    Пример

    Простая линейная регрессия

    • Применимо к
    • Excel 2003
    • Excel 2007
    • Excel 2010
    • Excel 2013
    • Excel 365 (Excel 2016-2019)
    Поделиться
    Facebook
    Twitter
    Pinterest
    WhatsApp
      Сюда
      Функция ЛГРФПРИБЛ (LOGEST)
      Туда
      Функция ЛОГНОРМ.ОБР (LOGNORM.INV)

        Финансовые (Financial) financial

      • АМОРУВ AMORLINC financial
      • АМОРУМ AMORDEGRC financial
      • АПЛ SLN financial
      • АСЧ SYD financial
      • БЗРАСПИС FVSCHEDULE financial
      • БС FV financial
      • ВСД IRR financial
      • ДАТАКУПОНДО COUPPCD financial
      • ДАТАКУПОНПОСЛЕ COUPNCD financial
      • ДДОБ DDB financial
      • ДЛИТ DURATION financial
      • ДНЕЙКУПОН COUPDAYS financial
      • ДНЕЙКУПОНДО COUPDAYBS financial
      • ДНЕЙКУПОНПОСЛЕ COUPDAYSNC financial
      • ДОХОД YIELD financial
      • ДОХОДКЧЕК TBILLYIELD financial
      • ДОХОДПЕРВНЕРЕГ ODDFYIELD financial
      • ДОХОДПОГАШ YIELDMAT financial
      • ДОХОДПОСЛНЕРЕГ ODDLYIELD financial
      • ДОХОДСКИДКА YIELDDISC financial
      • ИНОРМА INTRATE financial
      • КПЕР NPER financial
      • МВСД MIRR financial
      • МДЛИТ MDURATION financial
      • НАКОПДОХОД ACCRINT financial
      • НАКОПДОХОДПОГАШ ACCRINTM financial
      • НОМИНАЛ NOMINAL financial
      • ОБЩДОХОД CUMPRINC financial
      • ОБЩПЛАТ CUMIPMT financial
      • ОСПЛТ PPMT financial
      • ПДЛИТ PDURATION financial
      • ПЛТ PMT financial
      • ПОЛУЧЕНО RECEIVED financial
      • ПРОЦПЛАТ ISPMT financial
      • ПРПЛТ IPMT financial
      • ПС PV financial
      • ПУО VDB financial
      • РАВНОКЧЕК TBILLEQ financial
      • РУБЛЬ.ДЕС DOLLARDE financial
      • РУБЛЬ.ДРОБЬ DOLLARFR financial
      • СКИДКА DISC financial
      • СТАВКА RATE financial
      • ФУО DB financial
      • ЦЕНА PRICE financial
      • ЦЕНАКЧЕК TBILLPRICE financial
      • ЦЕНАПЕРВНЕРЕГ ODDFPRICE financial
      • ЦЕНАПОГАШ PRICEMAT financial
      • ЦЕНАПОСЛНЕРЕГ ODDLPRICE financial
      • ЦЕНАСКИДКА PRICEDISC financial
      • ЧИСЛКУПОН COUPNUM financial
      • ЧИСТВНДОХ XIRR financial
      • ЧИСТНЗ XNPV financial
      • ЧПС NPV financial
      • ЭКВ.СТАВКА RRI financial
      • ЭФФЕКТ EFFECT financial
      • Логические (Logical) logical

      • ЕСЛИ IF logical
      • ЕСЛИОШИБКА IFERROR logical
      • ЕСНД IFNA logical
      • И AND logical
      • ИЛИ OR logical
      • ИСКЛИЛИ XOR logical
      • ИСТИНА TRUE logical
      • ЛОЖЬ FALSE logical
      • НЕ NOT logical
      • ПЕРЕКЛЮЧ SWITCH logical
      • ЕСЛИМН IFS logical
      • Текстовые (Text) text

      • UNICODE UNICODE text
      • БАТТЕКСТ BAHTTEXT text
      • ДЛСТР LEN text
      • ЗАМЕНИТЬ REPLACE text
      • ЗНАЧЕН VALUE text
      • КОДСИМВ CODE text
      • ЛЕВСИМВ LEFT text
      • НАЙТИ FIND text
      • ОБЪЕДИНИТЬ TEXTJOIN text
      • ПЕЧСИМВ CLEAN text
      • ПОВТОР REPT text
      • ПОДСТАВИТЬ SUBSTITUTE text
      • ПОИСК SEARCH text
      • ПРАВСИМВ RIGHT text
      • ПРОПИСН UPPER text
      • ПРОПНАЧ PROPER text
      • ПСТР MID text
      • РУБЛЬ DOLLAR text
      • СЖПРОБЕЛЫ TRIM text
      • СИМВОЛ CHAR text
      • СОВПАД EXACT text
      • СТРОЧН LOWER text
      • СЦЕП CONCAT text
      • СЦЕПИТЬ CONCATENATE text
      • Т T text
      • ТЕКСТ TEXT text
      • ФИКСИРОВАННЫЙ FIXED text
      • ЧЗНАЧ NUMBERVALUE text
      • ЮНИСИМВ UNICHAR text
      • Дата и время (Date and Time) dateTime

      • ВРЕМЗНАЧ TIMEVALUE dateTime
      • ВРЕМЯ TIME dateTime
      • ГОД YEAR dateTime
      • ДАТА DATE dateTime
      • ДАТАЗНАЧ DATEVALUE dateTime
      • ДАТАМЕС EDATE dateTime
      • ДЕНЬ DAY dateTime
      • ДЕНЬНЕД WEEKDAY dateTime
      • ДНЕЙ360 DAYS360 dateTime
      • ДНИ DAYS dateTime
      • ДОЛЯГОДА YEARFRAC dateTime
      • КОНМЕСЯЦА EOMONTH dateTime
      • МЕСЯЦ MONTH dateTime
      • МИНУТЫ MINUTE dateTime
      • НОМНЕДЕЛИ WEEKNUM dateTime
      • НОМНЕДЕЛИ.ISO ISOWEEKNUM dateTime
      • РАБДЕНЬ WORKDAY dateTime
      • РАБДЕНЬ.МЕЖД WORKDAY.INTL dateTime
      • СЕГОДНЯ TODAY dateTime
      • СЕКУНДЫ SECOND dateTime
      • ТДАТА NOW dateTime
      • ЧАС HOUR dateTime
      • ЧИСТРАБДНИ NETWORKDAYS dateTime
      • ЧИСТРАБДНИ.МЕЖД NETWORKDAYS.INTL dateTime
      • Ссылки и массивы (Lookup and Reference) lookupReference

      • АДРЕС ADDRESS lookupReference
      • ВПР VLOOKUP lookupReference
      • ВЫБОР CHOOSE lookupReference
      • ГИПЕРССЫЛКА HYPERLINK lookupReference
      • ГПР HLOOKUP lookupReference
      • ДВССЫЛ INDIRECT lookupReference
      • ДРВ RTD lookupReference
      • ИНДЕКС INDEX lookupReference
      • ОБЛАСТИ AREAS lookupReference
      • ПОИСКПОЗ MATCH lookupReference
      • ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.
        СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ
        GETPIVOTDATA lookupReference
      • ПРОСМОТР LOOKUP lookupReference
      • СМЕЩ OFFSET lookupReference
      • СТОЛБЕЦ COLUMN lookupReference
      • СТРОКА ROW lookupReference
      • ТРАНСП TRANSPOSE lookupReference
      • Ф.ТЕКСТ FORMULATEXT lookupReference
      • ЧИСЛСТОЛБ COLUMNS lookupReference
      • ЧСТРОК ROWS lookupReference
      • УНИК UNIQUE lookupReference
      • ФИЛЬТР FILTER lookupReference
      • ОДНОЗНАЧ (@) SINGLE lookupReference
      • СОРТ SORT lookupReference
      • СОРТПО SORTBY lookupReference
      • ПРОСМОТРХ XLOOKUP lookupReference
      • ПОИСКПОЗХ XMATCH lookupReference
      • ИСТОРИЯАКЦИЙ STOCKHISTORY lookupReference
      • Математические (Math and Trig) mathTrig

      • ABS ABS mathTrig
      • ACOS ACOS mathTrig
      • ACOSH ACOSH mathTrig
      • ACOT ACOT mathTrig
      • ACOTH ACOTH mathTrig
      • ASIN ASIN mathTrig
      • ASINH ASINH mathTrig
      • ATAN ATAN mathTrig
      • ATAN2 ATAN2 mathTrig
      • ATANH ATANH mathTrig
      • COS COS mathTrig
      • COSH COSH mathTrig
      • COT COT mathTrig
      • COTH COTH mathTrig
      • CSC CSC mathTrig
      • CSCH CSCH mathTrig
      • EXP EXP mathTrig
      • LN LN mathTrig
      • LOG LOG mathTrig
      • LOG10 LOG10 mathTrig
      • SEC SEC mathTrig
      • SECH SECH mathTrig
      • SIN SIN mathTrig
      • SINH SINH mathTrig
      • TAN TAN mathTrig
      • TANH TANH mathTrig
      • АГРЕГАТ AGGREGATE mathTrig
      • АРАБСКОЕ ARABIC mathTrig
      • ГРАДУСЫ DEGREES mathTrig
      • ДВФАКТР FACTDOUBLE mathTrig
      • ДЕС DECIMAL mathTrig
      • ЗНАК SIGN mathTrig
      • КОРЕНЬ SQRT mathTrig
      • КОРЕНЬПИ SQRTPI mathTrig
      • МЕДИН MUNIT mathTrig
      • МОБР MINVERSE mathTrig
      • МОПРЕД MDETERM mathTrig
      • МУЛЬТИНОМ MULTINOMIAL mathTrig
      • МУМНОЖ MMULT mathTrig
      • НЕЧЁТ ODD mathTrig
      • НОД GCD mathTrig
      • НОК LCM mathTrig
      • ОКРВВЕРХ.МАТ CEILING.MATH mathTrig
      • ОКРВНИЗ.МАТ FLOOR.MATH mathTrig
      • ОКРУГЛ ROUND mathTrig
      • ОКРУГЛВВЕРХ ROUNDUP mathTrig
      • ОКРУГЛВНИЗ ROUNDDOWN mathTrig
      • ОКРУГЛТ MROUND mathTrig
      • ОСНОВАНИЕ BASE mathTrig
      • ОСТАТ MOD mathTrig
      • ОТБР TRUNC mathTrig
      • ПИ PI mathTrig
      • ПРОИЗВЕД PRODUCT mathTrig
      • ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.
        ИТОГИ
        SUBTOTAL mathTrig
      • РАДИАНЫ RADIANS mathTrig
      • РИМСКОЕ ROMAN mathTrig
      • РЯД.СУММ SERIESSUM mathTrig
      • СЛУЧМЕЖДУ RANDBETWEEN mathTrig
      • СЛЧИС RAND mathTrig
      • СТЕПЕНЬ POWER mathTrig
      • СУММ SUM mathTrig
      • СУММЕСЛИ SUMIF mathTrig
      • СУММЕСЛИМН SUMIFS mathTrig
      • СУММКВ SUMSQ mathTrig
      • СУММКВРАЗН SUMXMY2 mathTrig
      • СУММПРОИЗВ SUMPRODUCT mathTrig
      • СУММРАЗНКВ SUMX2MY2 mathTrig
      • СУММСУММКВ SUMX2PY2 mathTrig
      • ФАКТР FACT mathTrig
      • ЦЕЛОЕ INT mathTrig
      • ЧАСТНОЕ QUOTIENT mathTrig
      • ЧЁТН EVEN mathTrig
      • ЧИСЛКОМБ COMBIN mathTrig
      • ЧИСЛКОМБА COMBINA mathTrig
      • ОКРВВЕРХ CEILING mathTrig
      • ОКРВНИЗ FLOOR mathTrig
      • ОКРВВЕРХ.ТОЧН CEILING.PRECISE mathTrig
      • ОКРВНИЗ.ТОЧН FLOOR.PRECISE mathTrig
      • СЛМАССИВ RANDARRAY mathTrig
      • ПОСЛЕД SEQUENCE mathTrig
      • Статистические (Statistical) statistical

      • F.ОБР F.INV statistical
      • F.ОБР.ПХ F.INV.RT statistical
      • F.РАСП F.DIST statistical
      • F.РАСП.ПХ F.DIST.RT statistical
      • F.ТЕСТ F.TEST statistical
      • PEARSON PEARSON statistical
      • Z.ТЕСТ Z.TEST statistical
      • БЕТА.ОБР BETA.INV statistical
      • БЕТА.РАСП BETA.DIST statistical
      • БИНОМ.ОБР BINOM.INV statistical
      • БИНОМ.РАСП BINOM.DIST statistical
      • БИНОМ.РАСП.ДИАП BINOM.DIST.RANGE statistical
      • ВЕЙБУЛЛ.РАСП WEIBULL.DIST statistical
      • ВЕРОЯТНОСТЬ PROB statistical
      • ГАММА GAMMA statistical
      • ГАММА.ОБР GAMMA.INV statistical
      • ГАММА.РАСП GAMMA.DIST statistical
      • ГАММАНЛОГ GAMMALN statistical
      • ГАММАНЛОГ.ТОЧН GAMMALN.PRECISE statistical
      • ГАУСС GAUSS statistical
      • ГИПЕРГЕОМ.РАСП HYPGEOM.DIST statistical
      • ДИСП.В VAR.S statistical
      • ДИСП.Г VAR.P statistical
      • ДИСПА VARA statistical
      • ДИСПРА VARPA statistical
      • ДОВЕРИТ.НОРМ CONFIDENCE.NORM statistical
      • ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ CONFIDENCE.T statistical
      • КВАДРОТКЛ DEVSQ statistical
      • КВАРТИЛЬ.ВКЛ QUARTILE.INC statistical
      • КВАРТИЛЬ.ИСКЛ QUARTILE.EXC statistical
      • КВПИРСОН RSQ statistical
      • КОВАРИАЦИЯ.В COVARIANCE.S statistical
      • КОВАРИАЦИЯ.Г COVARIANCE.P statistical
      • КОРРЕЛ CORREL statistical
      • ЛГРФПРИБЛ LOGEST statistical
      • ЛИНЕЙН LINEST statistical
      • ЛОГНОРМ.ОБР LOGNORM.INV statistical
      • ЛОГНОРМ.РАСП LOGNORM.DIST statistical
      • МАКС MAX statistical
      • МАКСА MAXA statistical
      • МАКСЕСЛИ MAXIFS statistical
      • МЕДИАНА MEDIAN statistical
      • МИН MIN statistical
      • МИНА MINA statistical
      • МИНЕСЛИ MINIFS statistical
      • МОДА.НСК MODE.MULT statistical
      • МОДА.ОДН MODE.SNGL statistical
      • НАИБОЛЬШИЙ LARGE statistical
      • НАИМЕНЬШИЙ SMALL statistical
      • НАКЛОН SLOPE statistical
      • НОРМ.ОБР NORM.INV statistical
      • НОРМ.РАСП NORM.DIST statistical
      • НОРМ.СТ.ОБР NORM.S.INV statistical
      • НОРМ.СТ.РАСП NORM.S.DIST statistical
      • НОРМАЛИЗАЦИЯ STANDARDIZE statistical
      • ОТРБИНОМ.РАСП NEGBINOM.DIST statistical
      • ОТРЕЗОК INTERCEPT statistical
      • ПЕРЕСТ PERMUT statistical
      • ПЕРЕСТА PERMUTATIONA statistical
      • ПРЕДСКАЗ.ETS FORECAST.ETS statistical
      • ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ FORECAST.ETS.SEASONALITY statistical
      • ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ FORECAST.ETS.STAT statistical
      • ПРЕДСКАЗ.ЕTS.ДОВИНТЕРВАЛ FORECAST.ETS.CONFINT statistical
      • ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН FORECAST.LINEAR statistical
      • ПРЕДСКАЗ FORECAST statistical
      • ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ PERCENTILE.INC statistical
      • ПРОЦЕНТИЛЬ.ИСКЛ PERCENTILE.EXC statistical
      • ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ PERCENTRANK.INC statistical
      • ПРОЦЕНТРАНГ.ИСКЛ PERCENTRANK.EXC statistical
      • ПУАССОН.РАСП POISSON.DIST statistical
      • РАНГ.РВ RANK.EQ statistical
      • РАНГ.СР RANK.AVG statistical
      • РОСТ GROWTH statistical
      • СКОС SKEW statistical
      • СКОС.Г SKEW.P statistical
      • СРГАРМ HARMEAN statistical
      • СРГЕОМ GEOMEAN statistical
      • СРЗНАЧ AVERAGE statistical
      • СРЗНАЧА AVERAGEA statistical
      • СРЗНАЧЕСЛИ AVERAGEIF statistical
      • СРЗНАЧЕСЛИМН AVERAGEIFS statistical
      • СРОТКЛ AVEDEV statistical
      • СТАНДОТКЛОН.В STDEV.S statistical
      • СТАНДОТКЛОН.Г STDEV.P statistical
      • СТАНДОТКЛОНА STDEVA statistical
      • СТАНДОТКЛОНПА STDEVPA statistical
      • СТОШYX STEYX statistical
      • СТЬЮДЕНТ.ОБР T.INV statistical
      • СТЬЮДЕНТ.ОБР.2X T.INV.2T statistical
      • СТЬЮДЕНТ.РАСП T.DIST statistical
      • СТЬЮДЕНТ.РАСП.2X T.DIST.2T statistical
      • СТЬЮДЕНТ.РАСП.ПX T.DIST.RT statistical
      • СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ T.TEST statistical
      • СЧЁТ COUNT statistical
      • СЧЁТЕСЛИ COUNTIF statistical
      • СЧЁТЕСЛИМН COUNTIFS statistical
      • СЧЁТЗ COUNTA statistical
      • СЧИТАТЬПУСТОТЫ COUNTBLANK statistical
      • ТЕНДЕНЦИЯ TREND statistical
      • УРЕЗСРЕДНЕЕ TRIMMEAN statistical
      • ФИ PHI statistical
      • ФИШЕР FISHER statistical
      • ФИШЕРОБР FISHERINV statistical
      • ХИ2.ОБР CHISQ.INV statistical
      • ХИ2.ОБР.ПХ CHISQ.INV.RT statistical
      • ХИ2.РАСП CHISQ.DIST statistical
      • ХИ2.РАСП.ПХ CHISQ.DIST.RT statistical
      • ХИ2.ТЕСТ CHISQ.TEST statistical
      • ЧАСТОТА FREQUENCY statistical
      • ЭКСП.РАСП EXPON.DIST statistical
      • ЭКСЦЕСС KURT statistical
      • FРАСП FDIST statistical
      • FРАСПОБР FINV statistical
      • ZТЕСТ ZTEST statistical
      • БЕТАОБР BETAINV statistical
      • БЕТАРАСП BETADIST statistical
      • БИНОМРАСП BINOMDIST statistical
      • ВЕЙБУЛЛ WEIBULL statistical
      • ГАММАОБР GAMMAINV statistical
      • ГАММАРАСП GAMMADIST statistical
      • ГИПЕРГЕОМЕТ HYPGEOMDIST statistical
      • ДИСП VAR statistical
      • ДИСПР VARP statistical
      • ДОВЕРИТ CONFIDENCE statistical
      • КВАРТИЛЬ QUARTILE statistical
      • КОВАР COVAR statistical
      • КРИТБИНОМ CRITBINOM statistical
      • ЛОГНОРМОБР LOGINV statistical
      • ЛОГНОРМРАСП LOGNORMDIST statistical
      • МОДА MODE statistical
      • НОРМОБР NORMINV statistical
      • НОРМРАСП NORMDIST statistical
      • НОРМСТОБР NORMSINV statistical
      • НОРМСТРАСП NORMSDIST statistical
      • ОТРБИНОМРАСП NEGBINOMDIST statistical
      • ПЕРСЕНТИЛЬ PERCENTILE statistical
      • ПРОЦЕНТРАНГ PERCENTRANK statistical
      • ПУАССОН POISSON statistical
      • РАНГ RANK statistical
      • СТАНДОТКЛОН STDEV statistical
      • СТАНДОТКЛОНП STDEVP statistical
      • СТЬЮДРАСП TDIST statistical
      • СТЬЮДРАСПОБР TINV statistical
      • ТТЕСТ TTEST statistical
      • ФТЕСТ FTEST statistical
      • ХИ2ОБР CHIINV statistical
      • ХИ2РАСП CHISQDIST statistical
      • ХИ2ТЕСТ CHITEST statistical
      • ЭКСПРАСП EXPONDIST statistical
      • Инженерные (Engineering) engineering

      • БЕССЕЛЬ.I BESSELI engineering
      • БЕССЕЛЬ.J BESSELJ engineering
      • БЕССЕЛЬ.K BESSELK engineering
      • БЕССЕЛЬ.Y BESSELY engineering
      • БИТ.И BITAND engineering
      • БИТ.ИЛИ BITOR engineering
      • БИТ.ИСКЛИЛИ BITXOR engineering
      • БИТ.СДВИГЛ BITLSHIFT engineering
      • БИТ.СДВИГП BITRSHIFT engineering
      • ВОСЬМ.В.ДВ OCT2BIN engineering
      • ВОСЬМ.В.ДЕС OCT2DEC engineering
      • ВОСЬМ.В.ШЕСТН OCT2HEX engineering
      • ДВ.В.ВОСЬМ BIN2OCT engineering
      • ДВ.В.ДЕС BIN2DEC engineering
      • ДВ.В.ШЕСТН BIN2HEX engineering
      • ДЕЛЬТА DELTA engineering
      • ДЕС.В.ВОСЬМ DEC2OCT engineering
      • ДЕС.В.ДВ DEC2BIN engineering
      • ДЕС.В.ШЕСТН DEC2HEX engineering
      • ДФОШ ERFC engineering
      • ДФОШ.ТОЧН ERFC.PRECISE engineering
      • КОМПЛЕКСН COMPLEX engineering
      • МНИМ.ABS IMABS engineering
      • МНИМ.COS IMCOS engineering
      • МНИМ.COSH IMCOSH engineering
      • МНИМ.COT IMCOT engineering
      • МНИМ.CSC IMCSC engineering
      • МНИМ.CSCH IMCSCH engineering
      • МНИМ.EXP IMEXP engineering
      • МНИМ.LN IMLN engineering
      • МНИМ.LOG10 IMLOG10 engineering
      • МНИМ.LOG2 IMLOG2 engineering
      • МНИМ.SEC IMSEC engineering
      • МНИМ.SECH IMSECH engineering
      • МНИМ.SIN IMSIN engineering
      • МНИМ.SINH IMSINH engineering
      • МНИМ.TAN IMTAN engineering
      • МНИМ.АРГУМЕНТ IMARGUMENT engineering
      • МНИМ.ВЕЩ IMREAL engineering
      • МНИМ.ДЕЛ IMDIV engineering
      • МНИМ.КОРЕНЬ IMSQRT engineering
      • МНИМ.ПРОИЗВЕД IMPRODUCT engineering
      • МНИМ.РАЗН IMSUB engineering
      • МНИМ.СОПРЯЖ IMCONJUGATE engineering
      • МНИМ.СТЕПЕНЬ IMPOWER engineering
      • МНИМ.СУММ IMSUM engineering
      • МНИМ.ЧАСТЬ IMAGINARY engineering
      • ПОРОГ GESTEP engineering
      • ПРЕОБР CONVERT engineering
      • ФОШ ERF engineering
      • ФОШ.ТОЧН ERF.PRECISE engineering
      • ШЕСТН.В.ВОСЬМ HEX2OCT engineering
      • ШЕСТН.В.ДВ HEX2BIN engineering
      • ШЕСТН.В.ДЕС HEX2DEC engineering
      • Аналитические (Cube) cube

      • КУБЗНАЧЕНИЕ CUBEVALUE cube
      • КУБМНОЖ CUBESET cube
      • КУБПОРЭЛЕМЕНТ CUBERANKEDMEMBER cube
      • КУБСВОЙСТВОЭЛЕМЕНТА CUBEMEMBERPROPERTY cube
      • КУБЧИСЛОЭЛМНОЖ CUBESETCOUNT cube
      • КУБЭЛЕМЕНТ CUBEMEMBER cube
      • КУБЭЛЕМЕНТКИП CUBEKPIMEMBER cube
      • Информация (Information) information

      • ЕЛОГИЧ ISLOGICAL information
      • ЕНД ISNA information
      • ЕНЕТЕКСТ ISNONTEXT information
      • ЕНЕЧЁТ ISODD information
      • ЕОШ ISERR information
      • ЕОШИБКА ISERROR information
      • ЕПУСТО ISBLANK information
      • ЕССЫЛКА ISREF information
      • ЕТЕКСТ ISTEXT information
      • ЕФОРМУЛА ISFORMULA information
      • ЕЧЁТН ISEVEN information
      • ЕЧИСЛО ISNUMBER information
      • ИНФОРМ INFO information
      • ЛИСТ SHEET information
      • ЛИСТЫ SHEETS information
      • НД NA information
      • ТИП TYPE information
      • ТИП.ОШИБКИ ERROR.TYPE information
      • Ч N information
      • ЯЧЕЙКА CELL information
      • Интернет (Web) web

      • ВЕБСЛУЖБА WEBSERVICE web
      • КОДИР.URL ENCODEURL web
      • ФИЛЬТР.XML FILTERXML web
      • Работа с базой данных (DataBase) dataBase

      • БДДИСП DVAR dataBase
      • БДДИСПП DVARP dataBase
      • БДПРОИЗВЕД DPRODUCT dataBase
      • БДСУММ DSUM dataBase
      • БИЗВЛЕЧЬ DGET dataBase
      • БСЧЁТ DCOUNT dataBase
      • БСЧЁТА DCOUNTA dataBase
      • ДМАКС DMAX dataBase
      • ДМИН DMIN dataBase
      • ДСРЗНАЧ DAVERAGE dataBase
      • ДСТАНДОТКЛ DSTDEVP dataBase
      • ДСТАНДОТКЛП DSTDEV dataBase
      • Экспериментальные (Insider) insider

      • LET LET insider
      • ЛЯМБДА LAMBDA insider

      ПРИСОЕДИНЯЙСЯ

      134ФанатыМне нравится
      15ЧитателиЧитать
      4,580ПодписчикиПодписаться

      Вся мудрость Excel здесь!

      MSoffice-Prowork.comref
      • Disclaimer
      • Контакт
      • Друзья
      • Privacy
      • Advertisement
      Facebook
      Linkedin
      Tumblr
      Twitter
      Youtube