Функция ЛГРФПРИБЛ в регрессионном анализе вычисляется экспоненциальная кривая, аппроксимирующая данные, и возвращается массив значений, описывающий эту кривую.
Описание функции
В регрессионном анализе вычисляется экспоненциальная кривая, аппроксимирующая данные, и возвращается массив значений, описывающий эту кривую. Поскольку данная функция возвращает массив значений, она должна вводиться как формула массива. Уравнение кривой имеет следующий вид:
y = b*m^xy = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_)Синтаксис
=ЛГРФПРИБЛ(известные_значения_y; [известные_значения_x]; [конст]; [статистика])Аргументы
известные_значения_yизвестные_значения_xконстстатистика
Обязательный. Множество значений y, которые уже известны для соотношения y = b*m^x.
- Если массив известные_значения_y имеет один столбец, то каждый столбец массива известные_значения_x интерпретируется как отдельная переменная.
- Если массив известные_значения_y имеет одну строку, то каждая строка массива известные_значения_x интерпретируется как отдельная переменная.
Необязательный. Множество значений x, которые могут быть уже известны для соотношения y = b*m^x.
- Массив известные_значения_x может включать одно или более множеств переменных. Если используется только одна переменная, то известные_значения_y и известные_значения_x могут быть диапазонами любой формы, если только они имеют одинаковые размерности. Если используется более одной переменной, то аргумент известные_значения_y должен быть диапазоном ячеек высотой в одну строку или шириной в один столбец (так называемым вектором).
- Если аргумент известные_значения_x опущен, то предполагается, что это массив {1;2;3;…} такого же размера, как и известные_значения_y.
Необязательный. Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 1.
- Если аргумент «конст» имеет значение ИСТИНА или опущен, то b вычисляется обычным образом.
- Если аргумент «конст» имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 1 и значения m подбираются так, чтобы удовлетворить соотношению y = m^x.
Необязательный. Логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную регрессионную статистику.
- Если аргумент «статистика» имеет значение ИСТИНА, функция ЛГРФПРИБЛ возвращает дополнительную статистику по регрессии, т. е. возвращает массив {mn;mn-1;…;m1;b:sen;sen-1;…;se1;seb:r 2;sey;F;df:ssreg;ssresid}.
- Если аргумент «статистика» имеет значение ЛОЖЬ или опущен, функция ЛГРФПРИБЛ возвращает только коэффициенты m и константу b.
Замечания
- Чем больше график ваших данных напоминает экспоненциальную кривую, тем лучше вычисленная кривая будет аппроксимировать данные. Подобно функции ЛИНЕЙН, функция ЛГРФПРИБЛ возвращает массив, который описывает зависимость между значениями, но ЛИНЕЙН подгоняет прямую линию к имеющимся данным, а ЛГРФПРИБЛ подгоняет экспоненциальную кривую.
- Если имеется только одна независимая переменная x, то значения пересечения с осью y (b) можно получить непосредственно, используя следующую формулу:
=ИНДЕКС(ЛГРФПРИБЛ(известные_значения_y;известные_значения_x);2) - Для предсказания будущих значений y можно использовать уравнение
но в приложении Microsoft Excel для этой цели предусмотрена функция РОСТ.y = b*m^x - Формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массива.
- При вводе константы массива (например, в качестве аргумента известные_значения_x) следует использовать точку с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточие для разделения строк. Знаки-разделители могут быть другими в зависимости от региональных параметров.
- Следует помнить, что значения y, предсказанные с помощью уравнения регрессии, могут быть недостоверными, если они находятся вне диапазона значений y, которые использовались для определения коэффициентов уравнения.