Продолжение темы машинного обучения в Excel. В первой части была демонстрация работы алгоритма Normal Equation.
Данный алгоритм чрезвычайно прост в реализации, однако, ввиду своих недостатков в реальных задачах применяется крайне редко в отличие от метода градиентного спуска, о котором мы начнем разговор в данном материале.
- Advertisement -
А причем тут машинное обучение?
При всем
Машинное обучение — это когда сначала даются некие данные с ответами, машина на них некоторое время обучается. Потом даются проверочные данные, на которых проверяется, как хорошо машина науилась давать ответы (сверка с заранее известными ответами). А потом уже эта обученная машина работает с данными без известных ответов.
А у вас некие формулы, не понятно откуда и для чего и как относятся к машинному обучению.