ХИ2.ТЕСТ (CHISQ.TEST)

Функция ХИ2.ТЕСТ (CHISQ.TEST)

Возвращает критерий независимости. Функция ХИ2.ТЕСТ возвращает значение статистики для распределения хи-квадрат (χ2) и соответствующее число степеней свободы. Критерий χ2 можно использовать для определения того, подтверждается ли гипотеза экспериментом.

Синтаксис

ХИ2.ТЕСТ(фактический_интервал;ожидаемый_интервал)

Аргументы:

Фактический_интервал     — обязательный аргумент. Интервал данных, который содержит результаты наблюдений, подлежащие сравнению с ожидаемыми значениями.
Ожидаемый_интервал     — обязательный аргумент. Интервал данных, который содержит отношение произведений итогов по строкам и столбцам к общему итогу.

​Замечания

Если фактический интервал и ожидаемый интервал имеют различное количество точек данных, функция ХИ2.ТЕСТ возвращает значение ошибки #Н/Д.
Критерий χ2 сначала вычисляет статистику χ2 по формуле:

CHISQ.TEST

 

 

где

Aij — фактическая частота в i-й строке, j-м столбце;

Eij — ожидаемая частота в i-й строке, j-м столбце;

r — число строк;

c — число столбцов.

  • Нижнее значение критерия χ2 является признаком независимости. Как видно из формулы, критерий χ2 всегда положительный или равен 0, а последнее возможно только в том случае, если Aij = Eij при любых значениях i, j.
  • Функция ХИ2.ТЕСТ возвращает вероятность того, что при условии независимости может быть получено такое значение статистики χ2, которое будет по крайней мере не меньше значения, рассчитанного по приведенной выше формуле. Для вычисления этой вероятности функция ХИ2.ТЕСТ использует распределение χ2 с соответствующим числом степеней свободы (df). Если r > 1, а c > 1, то df = (r - 1)(c - 1). Если r = 1, а c > 1, то df = c - 1; если же r > 1, а c = 1, то df = r - 1. Равенство, где r = c = 1, недопустимо, поэтому в этом случае появляется сообщение об ошибке #Н/Д.
  • Использовать функцию ХИ2.ТЕСТ лучше всего при не слишком малых значениях Eij. Некоторые специалисты по статистике полагают, что значение Eij должно быть больше или равно 5.

Пример:


Scroll Up