Функция БИНОМРАСП устаревшая с 2010-й версии Excel, оставлена для обратной совместимости с 2007 и более ранними версиями, рекомендуется воспользоваться БИНОМ.РАСП
Описание функции БИНОМРАСП
Возвращает отдельное значение биномиального распределения. Функция БИНОМРАСП используется в задачах с фиксированным числом тестов или испытаний, когда результатом любого испытания может быть только успех или неудача, испытания независимы, а вероятность успеха одинакова на протяжении всего эксперимента.
Например, при помощи БИНОМРАСП можно вычислить, с какой вероятностью двое из трех следующих новорожденных будут мальчиками.
Синтаксис
=БИНОМРАСП(число_успехов; число_испытаний; вероятность_успеха; интегральная)Аргументы
число_успеховчисло_испытанийвероятность_успехаинтегральная
Обязательный аргумент. Количество успешных испытаний.
Обязательный аргумент. Количество независимых испытаний.
Обязательный аргумент. Вероятность успеха каждого испытания.
Обязательный аргумент. Логическое значение, определяющее форму функции. Если аргумент «интегральная» имеет значение ИСТИНА, функция БИНОМРАСП возвращает интегральную функцию распределения, т. е. вероятность того, что число успешных испытаний будет не меньше значения аргумента «число_успехов»; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция вероятностной меры, т. е. вероятность того, что число успешных испытаний будет равно значению аргумента «число_успехов».
Замечания
- Число_успехов и число_испытаний усекаются до целых.
- Если число_успехов, число_испытаний или вероятность_успеха не является числом, функция БИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если число_успехов < 0 или число_успехов > число_испытаний, функция БИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если вероятность_успеха < 0 или вероятность_успеха > 1, функция БИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если x = число_успехов, n = число_испытаний и p = вероятность_успеха, то весовая функция биномиального распределения выглядит следующим образом:
где
— ЧИСЛКОМБ(n;x). - Если x = число_успехов, n = число_испытаний и p = вероятность_успеха, то интегральное биномиальное распределение выглядит следующим образом: